Использование Postgres вместо Redis для кэширования

В сети можно найти множество статей о преимуществах использования Postgres. Я решил протестировать, как Postgres может заменить Redis для кэширования данных. Работая с API, я создал простой HTTP-сервер, который использует кэш. Эксперимент проводился в домашней лаборатории на кластере k8s, где Postgres и Redis были запущены на одном узле с ограничениями по ресурсам. Опираясь на стандартные настройки, я разработал веб-сервер с двумя конечными точками для работы с кэшем.

В ходе тестирования Redis показал лучшие результаты по производительности, как при получении, так и при установке значений в кэш. Узким местом оказался HTTP-сервер, использующий ресурсы процессора, в то время как Redis работал эффективно. Postgres, в свою очередь, показал более высокое использование памяти и загрузку процессора.

Несмотря на то, что Redis работает быстрее, я предпочитаю использовать Postgres из-за его интеграции с проектами и возможности избежать дополнительных зависимостей. Кроме того, скорость обработки в 7425 запросов в секунду вполне приемлема для большинства приложений. Таким образом, выбор остается за Postgres.