Сравнительный анализ LLM моделей: конец монополии?

Ноябрь 2025 года стал знаковым для рынка LLM: open-source модели достигли уровня своих проприетарных аналогов. Ранее, чтобы получить качественные результаты, необходимо было обращаться к OpenAI или Anthropic. Однако события 13-24 ноября изменили ситуацию. Baidu представил ERNIE 5.0, Google анонсировала Gemini 3 Pro, а Сбер выпустил GigaChat3-702B. Последний показал 86.59% на HumanEval+, став ярким примером возможностей open-source решений. Kimi-K2-Thinking от Moonshot AI также удивил, опередив GPT-4o на более чем 30%. В результате, разрыв между закрытыми и открытыми моделями сократился до 7%. В математике и научном рассуждении open-source решения уже показывают отличные результаты. Важно отметить, что GigaChat3, обладая MIT-лицензией, предоставляет возможность свободного использования и дообучения. Текущие тренды свидетельствуют о том, что монополия OpenAI и Anthropic подходит к концу, а российские разработки уверенно занимают свои позиции на международной арене.