Google представила режим Deep Think для модели Gemini 3
Google анонсировала доступ к новому режиму Deep Think для своей модели Gemini 3, разработанному для решения сложных математических, научных и логических задач. Этот режим использует параллельное рассуждение, позволяя модели одновременно исследовать несколько гипотез и выбирать наиболее оптимальное решение. На бенчмарке ARC-AGI-2, который проверяет способность решать незнакомые абстрактные задачи, Deep Think продемонстрировал впечатляющий результат в 45.1%, в то время как GPT-5.1 набрал лишь 17.6%, а «обычная» Gemini 3 Pro — 31.1%.
В тестировании Humanity’s Last Exam, включающем 2500 вопросов по математике и гуманитарным дисциплинам, Deep Think показал 41% без использования дополнительных инструментов, тогда как GPT-5.1 — 26.5%. В научном тесте GPQA Diamond модель достигла 93.8% против 88.1% у конкурентов. Предыдущая версия, Gemini 2.5 Deep Think, выиграла золото на Международной математической олимпиаде (IMO 2025).
Хотя Google не раскрывает архитектуру Deep Think, известно, что в режиме работают несколько экземпляров Gemini 3 Pro, каждый из которых генерирует свои решения, а затем арбитр выбирает лучший ответ. Такой процесс требует больше времени и ресурсов, что объясняет высокую стоимость подписки на Google AI Ultra — $250 в месяц. Мультиагентные системы становятся всё более популярными среди ведущих разработчиков, включая OpenAI и xAI, что также требует значительных вычислительных мощностей.
Вопрос-ответ
Какой новый режим представила Google для Gemini 3 и для чего он предназначен?
Google представил режим Deep Think для Gemini 3, который использует параллельное рассуждение для одновременного исследования нескольких гипотез и выбора оптимального решения при решении сложных математических, научных и логических задач.
Какие показатели у Deep Think по сравнению с конкурентами на бенчмарках?
На ARC-AGI-2 Deep Think набрал 45.1% против 17.6% у GPT-5.1 и 31.1% у обычной Gemini 3 Pro. В тесте Humanity’s Last Exam Deep Think достиг 41% без дополнительных инструментов, тогда как GPT-5.1 — 26.5%. В GPQA Diamond Deep Think модели достигла 93.8% против 88.1% у конкурентов.
Какова структура работы режимов Deep Think в Gemini 3?
В режиме работают несколько экземпляров Gemini 3 Pro, каждый генерирует свои решения, после чего арбитр выбирает лучший ответ. Этот подход требует больше времени и вычислительных ресурсов.
Почему подписка Google AI Ultra стоит дороже и как это связано с Deep Think?
Дорожная стоимость подписки объясняется необходимостью большего времени и вычислительных мощностей для поддержки мультиагентной архитектуры и параллельного рассуждения, которое требует запуска нескольких экземпляров и арбитра для выбора оптимального решения.
