Соперничество Nvidia и Google: TPU против GPU в ИИ

На протяжении более десяти лет графические процессоры Nvidia оставались основой многих достижений в области искусственного интеллекта. Однако сейчас их положение подвергается серьезному испытанию. Новейшие модели, такие как Gemini 3 от Google и Claude 4.5 Opus от Anthropic, обучались на TPUv7, а не на оборудовании Nvidia, что демонстрирует существование жизнеспособной альтернативы. TPU были изначально созданы для задач машинного обучения и теперь, став основой для мощнейших моделей, могут изменить рынок, ранее доминируемый Nvidia.

Google начала продавать TPU напрямую, что привлекает клиентов, желающих избежать высоких арендных затрат. Крупный контракт с Anthropic, предоставляющий доступ к миллиону TPUv7, усиливает позиции Google на рынке. TPU обеспечивают более высокую производительность за меньшие деньги по сравнению с GPU, что делает их привлекательными для крупных ИИ проектов. Однако, несмотря на преимущества, переход на TPU может быть сложным для тех, кто уже использует CUDA.

Будущее ИИ-архитектуры, вероятно, будет гибридным, объединяя TPU и GPU для достижения оптимальных результатов.