Инвестиции в ИИ: будущее под угрозой из-за сроков службы GPU

В ближайшие пять лет ведущие технологические гиганты, включая Microsoft, Amazon, Google, Oracle и OpenAI, намерены инвестировать около триллиона долларов в создание дата-центров для искусственного интеллекта. Однако у этого амбициозного плана есть значительный недостаток: срок службы графических процессоров (GPU), необходимых для обучения моделей, может не дотянуть до ожидаемых сроков. Эксперты CNN утверждают, что реальный срок эксплуатации таких чипов составляет всего 18 месяцев до 3 лет. После этого их можно использовать только для менее нагружающих задач, однако для серьезных вычислений они уже непригодны. В то время как традиционные процессоры служат 5-7 лет, GPU, работающие при высоких нагрузках, изнашиваются значительно быстрее. Это связано с высоким потреблением энергии и тепловыми перегрузками, которые приводят к большему количеству отказов. CEO Microsoft Сатья Наделла отметил, что компания начала распределять закупки GPU во времени, чтобы избежать потерь от устаревания технологий. Аналитики Barclays уже пересмотрели свои прогнозы по прибыльности ИИ-компаний, а Bain предупреждает о возможном дефиците в 800 миллиардов долларов к 2030 году.