Прогнозы Сабины Хоссенфельдер о будущем науки

Физик-теоретик и популяризатор науки Сабина Хоссенфельдер выпустила видео с тревожными предсказаниями. Она уверена, что в ближайшие три года привычные научные исследования могут перестать существовать, а через десять лет теоретическая физика как область науки может фактически завершиться. Хоссенфельдер считает, что для решения научных задач будет достаточно просто приобретать вычислительное время нейросетей. По её мнению, руководители лабораторий предпочтут заменить студентов и постдоков на ИИ-агентов из-за их экономической эффективности.

Статистика подтверждает её слова: по данным исследования Frontiers, к декабрю 2025 года 53% рецензентов уже применяют ИИ в своей работе, а среди молодых ученых этот показатель достигает 87%. Ведущие университеты, такие как MIT и Оксфорд, уже предоставляют доступ к корпоративным версиям ChatGPT.

На государственном уровне инициатива Genesis, запущенная указом Дональда Трампа, стремится ускорить научные открытия с помощью ИИ. Однако Хоссенфельдер предупреждает о возможных рисках, связанных с увеличением количества статей и ухудшением качества рецензирования. «Никто не знает, какие последствия это принесет», — заключает она.

Вопрос-ответ

Каковы ключевые прогнозы Сабины Хоссенфельдер о будущем науки в ближайшие годы?

<p По её словам, в ближайшие три года привычные научные исследования могут перестать существовать из-за перехода к вычислительным методам и ИИ-агентам; через десять лет теоретическая физика может фактически завершиться, потому что задача решается через получение вычислительного времени нейросетей, без необходимости участия людей на первых ролях в исследованиях.

Какие данные подтверждают рост использования искусственного интеллекта в научной работе?

<p По данным исследования Frontiers, к декабрю 2025 года 53% рецензентов уже применяют ИИ в своей работе, а среди молодых ученых этот показатель достигает 87%. Это отражает активное внедрение ИИ в рецензирование, анализ и экспериментальные процессы в науке.

Какие риски и проблемы сопровождают ускорение научных открытий с помощью ИИ?

<p Рисками являются увеличение количества статей без контроля качества рецензирования, возможное снижение научной строгости и риска появления «конвейерной» науки. Существенные вопросы включают этику, подмену человеческого вклада и необходимость разработки новых стандартов проверки результатов.

Каковы примеры инициатив на государственном уровне и реакция научного сообщества?

<p Инициатива Genesis, поддержанная указом Дональда Трампа, направлена на ускорение открытий с помощью ИИ. На фоне этого в академическом мире обсуждают баланс между эффективностью и качеством исследований, а такие ведущие университеты, как MIT и Оксфорд, уже предоставляют доступ к корпоративным версиям ChatGPT, что демонстрирует ускорение внедрения ИИ в научную практику.