Новые горизонты в разработке LLM-систем
В последние годы развитие NLP стало столь стремительным, что создание LLM-системы стало легче, чем запуск веб-сервиса. Однако возникает закономерный вопрос: зачем разрабатывать что-то с нуля, если существуют готовые SaaS и open-source решения? Ответ прост: такие решения часто оптимизированы под усреднённые сценарии, в то время как реальные задачи требуют индивидуального подхода, включая безопасность данных и стоимость инференса. Лично разработанные проекты позволяют глубже понять ключевые аспекты LLM-стека. В этой статье представлены семь направлений для создания обучающих и практически применимых проектов в 2026 году. Эти идеи подойдут тем, кто уже пробовал RAG и хочет углубить свои знания, а также тем, кто ценит возможность оптимизации и локальных решений. Каждый проект включает в себя описание, цели, план и ожидаемый результат.
