OpenAI переходит на агентную разработку

Грег Брокман, президент и сооснователь OpenAI, опубликовал амбициозный план по переходу компании на агентную разработку. Основная цель заключается в том, чтобы к концу марта инженеры обращались к ИИ-агентам в первую очередь, вместо использования редакторов кода или терминала. Он отметил, что с декабря инструменты, такие как Codex, значительно улучшились: теперь инженеры применяют их для создания практически всего кода и отладки.

Брокман предложил командам следовать шести ключевым шагам, в числе которых назначение «капитанов агентов», отвечающих за интеграцию ИИ в процессы, а также создание и обновление документов AGENTS.md, содержащих инструкции для агентов. Необходима также доступность внутренних инструментов для агентов через CLI или MCP-серверы и оптимизация кодовых баз под agent-first подход.

Важно отметить, что особое внимание будет уделено борьбе с «слопом» — некачественным миллиардером. Брокман подчеркивает, что ответственность за каждый мердж остается за человеком и код, созданный ИИ, должен проходить такие же стандартные ревью, как и ручной. По его прогнозам, переход к ИИ-агентам станет не просто технологической новацией, но и качественным культурным изменением. В целях ускорения интеграции OpenAI организует корпоративный хакатон по Codex.

Вопрос-ответ

Какая основная цель перехода OpenAI на агентную разработку?

Цель — к концу марта инженеры обращались к ИИ-агентам в первую очередь, заменив или снизив зависимость от редакторов кода и терминала. Это предполагает использование агентов для создания кода, отладки и интеграции в процессы, чтобы ускорить и систематизировать работу над продуктами.

Какие шаги предлагает Брокман для внедрения агентной разработки?

Основные шаги включают: назначение «капитанов агентов» за интеграцию ИИ в процессы; создание и обновление AGENTS.md с инструкциями для агентов; обеспечение внутреннего доступа к инструментам через CLI или MCP-серверы; оптимизация кодовой базы под agent-first подход; и борьбу со «слопом» за качество кода через обязательные ревью и ответственность за слияния.

Как будет обеспечено качество и контроль за кодом, созданным ИИ?

Ответственность за каждый мердж остается за человеком, и код, созданный ИИ, должен проходить такие же ревью, как и ручной. Компания планирует уделять особое внимание снижению «слопа» и внедрению стандартов качества, чтобы агенты приносили устойчивый вклад без ухудшения надежности и безопасности проектов.

Как OpenAI планирует ускорить внедрение агентов на корпоративном уровне?

OpenAI организует корпоративный хакатон по Codex и предлагает создание централизованных въездных точек — внутренние инструменты для агентов через CLI или MCP-серверы — чтобы ускорить доступ к возможностям ИИ и унифицировать процессы внедрения в командах.