Разработчики ИИ могут быть обязаны раскрывать данные о наборах для обучения
В России рассматривается инициатива, согласно которой разработчики искусственного интеллекта (ИИ) будут обязаны раскрывать информацию о наборах данных, на которых они обучают свои нейросети. Это предложение обсуждается в рамках подготовки законопроекта о регулировании ИИ, сообщают участники обсуждения. Разработчики должны будут предоставить данные о наименовании, дате создания, объеме и происхождении наборов данных. Возможным решением является создание реестра отечественных наборов данных.
Сейчас в стране нет четких критериев для определения национальных и доверенных моделей. Инициатива может повысить доверие к ИИ и установить единые стандарты отчетности, однако также создаст дополнительные нагрузки на разработчиков. Предполагается, что регулирование затронет как отечественных, так и иностранных игроков. Выделяется необходимость в создании механизмов лицензионных соглашений для использования данных, чтобы избежать юридических конфликтов и утечек личной информации.
Вопрос-ответ
Какой смысл новой инициативы по раскрытию данных для наборов обучения ИИ?
Инициатива направлена на обеспечение прозрачности источников данных, причин и контекстов их использования при обучении нейросетей. Это позволит оценить риски, достоверность и соответствие требованиям законов, а также повысить доверие к отечественным и иностранным моделям. Также планируется возможность создания реестра отечественных наборов данных.
Какие данные должны будут предоставляться разработчиками?
Разработчики обязаны публиковать названия наборов данных, дату создания, объём, происхождение и прочие параметры, которые позволяют оценить качество и правовую основу использования данных. При необходимости будет устанавливать механизмы лицензирования и контроль за соблюдением условий использования.
Кто затронут регулированием и какие будут последствия для компаний?
Регулирование коснется как отечественных, так и иностранных игроков, работающих на рынке ИИ в стране. Это может потребовать дополнительных затрат на сбор и публикацию информации, а также на согласование лицензионных условий и предотвращение утечек личной информации. В долгосрочной перспективе ожидается единая система отчетности и повышение доверия к моделям.
