Как я запустил 9 продуктов с помощью ИИ за месяц
С недавнего времени я, имея 7-летний опыт в продуктовом дизайне, решил провести эксперимент. В одиночку я запустил 9 цифровых продуктов, используя лишь Claude Code. Это не о магии нейросетей, а о практическом опыте.
Вот что я успел сделать за месяц:
- Миграция платформы Креатор — 7 дней
- Лендинг для Креатора — 4 часа
- Антиспам-бот для Telegram — 4 часа
- Бот-парсер для Telegram — 4 часа
- Платформа СравниАвто — 4 часа
- Персональный Telegram-ассистент — полдня
- Развлекательный бот — полдня
- Курс по Claude Code — 3 часа
- Мини-апп для поиска запчастей — в процессе
Интересно, что при создании лендинга я не использовал Figma, а просто описал, что нужно. Результат оказался лучше, чем созданный вручную, и занял всего 3-4 часа.
Ключевой вывод: навыки мышления становятся важнее, чем умение исполнения. Искусственный интеллект может заменить целый отдел, но требует опытного оператора. В будущем важно будет не только знание технологий, но и понимание бизнеса и умение формулировать задачи.
Вопрос-ответ
Какие ключевые выводы можно сделать из опыта запуска 9 продуктов с помощью ИИ за месяц?
Главный вывод — навыки мышления и постановки задач важнее конкретных технических навыков исполнения. ИИ может заменить рутину и целые отделы, но требует опытного оператора, который умеет формулировать задачи, понимать бизнес-цели и держать фокус на ценности продукта.
Какую роль играет бизнес-разум и формулировка задач в работе с ИИ?
Без четкого бизнес-контекста ИИ может дать мало полезного. Умение детализировать цели, ограничивать рамки проекта, выбирать KPI и понимать пользовательскую проблему позволяет ИИ эффективно создавать решения и экономить время на реализации.
Почему лендинг можно сделать без Figma и описанием требований, и что это значит для подхода к дизайну?
Описание требований без визуального прототипа ускоряет процесс и может привести к результатам не хуже, чем ручная верстка или дизайн. Это подчеркивает, что для старта важны ясные задачи и контент/структура, а не только визуальные макеты. В будущем можно сочетать текстовые спецификации с автоматизированной генерацией UI-компонентов.
